Retracer l’origine des chiffres
Convenez de ce que le rapport doit mesurer.
Un tableau de bord ne résout pas un désaccord sur la définition d’une commande terminée. Nous partons de la question métier, des données sources et des règles de chaque indicateur. Nous concevons ensuite la collecte, la vérification et la présentation des données, en rendant les périodes de reporting, les heures d’actualisation et les lacunes connues compréhensibles pour les utilisateurs des résultats.
Présentez une tâche récurrente sur tableur, un rapport aux chiffres contradictoires ou une plateforme de données à améliorer.
Services de données
Reliez les sources, le stockage et le reporting.
Le travail peut porter sur un pipeline ou un rapport précis, ou couvrir le socle commun à plusieurs équipes.
Parlons de vos besoinsData engineering
Collectez les données d’applications, de fichiers et de services externes, puis transformez-les selon une structure convenue. Ajoutez des contrôles sur les enregistrements manquants, les formats inattendus et les échecs de traitement pour permettre l’investigation des problèmes.
- Connexions aux sources
- Pipelines de transformation des données
- Validation et contrôles qualité
Développement de bases de données
Concevez le stockage selon les usages de l’application et les besoins de reporting. Examinez les relations entre enregistrements, le comportement des requêtes et les besoins de migration, y compris la vérification des données transférées par rapport à leur source.
- Structure et conception des bases de données
- Migration et validation des données
- Revue des performances des requêtes
Tableaux de bord décisionnels
Créez des rapports avec des indicateurs clairement définis, des filtres utiles et un niveau de détail adapté au public. Incluez la période de reporting et les informations d’actualisation pour que les utilisateurs puissent juger ce que représentent les chiffres.
- Définition des indicateurs
- Tableaux de bord et rapports métier
- Reporting planifié
Analyse de données
Étudiez les tendances, différences et changements inattendus dans les données opérationnelles. Expliquez le contexte des comparaisons et indiquez où les informations manquantes limitent les conclusions possibles.
- Analyse exploratoire des données
- Analyse des tendances et des écarts
- Constats et contexte analytique
Exemple de projet de reporting
Repérez où les commandes restent bloquées.
Supposons que les détails des commandes, les mises à jour de traitement et les factures se trouvent dans des systèmes distincts. Un processus de reporting pourrait relier ces données et signaler les commandes en attente de l’étape suivante. Des identifiants communs et des définitions de statut convenues aideraient à distinguer un retard opérationnel d’une mise à jour manquante ou d’un enregistrement sans correspondance.
- Choisissez la source de référence pour chaque champ.
- Gardez les enregistrements sans correspondance visibles pour investigation.
- Affichez la période de reporting et la dernière actualisation réussie.
- CollecterLisez les enregistrements convenus dans chaque source.
- VérifierValidez les formats, la complétude et la concordance des identifiants.
- PréparerAppliquez les règles de statut et les définitions d’indicateurs convenues.
- RestituerPrésentez les constats avec leur contexte et les informations d’actualisation.
Scénario de reporting illustratif ; les sources et les indicateurs seraient convenus avec votre équipe.
La réalisation d’un projet de données
Validez les fondations du résultat.
La vérification des sources et les définitions partagées permettent une revue pertinente du rapport final.
Définir les sources et les indicateurs
Identifiez le public, les décisions et les calculs que le rapport doit soutenir. Examinez des exemples de données, les modalités d’accès et les limites des sources avant de choisir le périmètre initial.
Ce que vous recevezCartographie des sources et définition des indicateursConstruire et rapprocher
Développez le stockage, les transformations et les contrôles qualité nécessaires. Comparez les données préparées aux enregistrements sources et examinez les écarts avec les personnes qui connaissent le processus.
Ce que vous recevezPipelines de données et constats de rapprochementLivrer un reporting utile
Développez les rapports et examinez-les avec leurs utilisateurs visés. Documentez les calculs, les calendriers d’actualisation et les responsabilités en cas de problème de données ou de modification d’un indicateur.
Ce que vous recevezOutils de reporting et consignes d’exploitation
Avant de commencer
Quelques questions
que vous vous posez peut-être.
Vous avez une autre question ?
Parlons-en ensemble
Pouvez-vous combiner des tableurs et des systèmes existants ?
Oui. Nous examinons les fichiers, bases de données ou interfaces disponibles ainsi que la mise à jour de chaque source. L’approche d’intégration tient compte des identifiants communs, des enregistrements incomplets et de la fréquence de collecte possible des nouvelles informations.
Que faire si les services utilisent des définitions de KPI différentes ?
Nous examinons la raison métier de chaque définition et documentons son calcul et ses champs sources. Certaines différences sont adaptées à des publics distincts. Le périmètre du reporting explicite ces distinctions au lieu de présenter comme équivalents des indicateurs différents.
Les tableaux de bord peuvent-ils se mettre à jour automatiquement ?
L’actualisation automatique peut être prévue lorsque les sources le permettent. Nous convenons du calendrier ou du déclencheur, des dépendances de traitement et des notifications d’échec. Le rapport doit indiquer la dernière actualisation afin que les utilisateurs comprennent la fraîcheur des données.
Votre prochaine étape
Quelle question vos rapports laissent-ils sans réponse ?
Partagez le rapport, les fichiers sources ou le processus manuel. Nous pouvons retracer les données nécessaires pour y répondre.