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Servizi /Data engineering e business intelligence

Data engineering
e business intelligence.

Trasforma record aziendali dispersi in dati che il team può interpretare e utilizzare. NorroSoft sviluppa pipeline di dati, database, dashboard di reporting e analisi, collegando ogni misura alla fonte e alla domanda operativa a cui deve rispondere.

  • Data engineering
  • Database e analisi
  • Report e dashboard analitiche

Ricostruire l’origine dei numeri

Concorda cosa deve misurare il report.

Una dashboard non può risolvere un disaccordo su cosa conti come ordine completato. Partiamo dalla domanda aziendale, dai record di origine e dalle regole alla base di ogni misura. Progettiamo poi la raccolta, il controllo e la presentazione dei dati, rendendo comprensibili periodi di riferimento, orari di aggiornamento e lacune note a chi utilizza i risultati.

Porta un’attività ricorrente su fogli di calcolo, un report con numeri discordanti o una piattaforma dati da migliorare.

Servizi per i dati

Collega fonti, archiviazione e reportistica.

Il lavoro può concentrarsi su una pipeline o un report specifico, oppure sulle fondamenta che supportano più team.

Parliamo delle tue esigenze

Data engineering

Raccogli dati da applicazioni, file e servizi esterni, quindi trasformali in una struttura concordata. Aggiungi controlli per record mancanti, formati inattesi ed errori di elaborazione, così da poter indagare i problemi.

  • Collegamenti alle fonti
  • Pipeline di trasformazione dei dati
  • Validazione e controlli di qualità

Sviluppo di database

Progetta l’archiviazione dei dati in base all’uso dell’applicazione e ai requisiti di reporting. Esamina relazioni tra record, comportamento delle query ed esigenze di migrazione, compreso il controllo dei dati trasferiti rispetto alla fonte.

  • Struttura e progettazione del database
  • Migrazione e validazione dei dati
  • Revisione delle prestazioni delle query

Dashboard di business intelligence

Crea report con misure chiaramente definite, filtri utili e un livello di dettaglio adatto ai destinatari. Includi il periodo di riferimento e le informazioni di aggiornamento, così che gli utenti possano valutare cosa rappresentano i numeri.

  • Definizione delle metriche
  • Dashboard e report aziendali
  • Reportistica programmata

Analisi dei dati

Indaga tendenze, differenze e cambiamenti inattesi nei dati operativi. Spiega il contesto dei confronti e individua dove le informazioni mancanti limitano le conclusioni possibili.

  • Analisi esplorativa dei dati
  • Analisi di tendenze e scostamenti
  • Risultati e contesto analitico

Esempio di progetto di reporting

Scopri dove si fermano gli ordini.

Supponiamo che dettagli degli ordini, aggiornamenti di evasione e fatture siano in sistemi separati. Un flusso di reporting potrebbe collegare questi record ed evidenziare gli ordini in attesa del passo successivo. Identificativi condivisi e definizioni di stato concordate aiuterebbero a distinguere un ritardo operativo da un aggiornamento mancante o da un record non abbinato.

  • Scegli la fonte di riferimento per ogni campo.
  • Mantieni visibili i record non abbinati per le verifiche.
  • Mostra il periodo di riferimento e l’ultimo aggiornamento riuscito.
Dai record di origine ai report operativi
  1. RaccogliereLeggi i record concordati da ogni fonte.
  2. VerificaVerifica formati, completezza e corrispondenza degli identificativi.
  3. PreparazioneApplica le regole di stato e le definizioni delle metriche concordate.
  4. RiportarePresenta i risultati con contesto e informazioni sull’aggiornamento.

Scenario di reporting illustrativo; fonti dei dati e misure verrebbero concordate con il team.

Realizzazione di progetti sui dati

Verifica le fondamenta del risultato.

Controlli sulle fonti e definizioni condivise supportano una valutazione significativa del report finale.

  1. Definire fonti e misure

    Individua destinatari, decisioni e calcoli che il report deve supportare. Esamina record di esempio, modalità di accesso e limiti delle fonti prima di scegliere l’ambito iniziale.

    Cosa riceveraiMappa delle fonti e definizioni delle metriche
  2. Costruire e riconciliare

    Sviluppa l’archiviazione, le trasformazioni e i controlli di qualità necessari. Confronta i dati preparati con i record di origine e analizza le differenze con chi conosce il processo.

    Cosa riceveraiPipeline di dati e risultati della riconciliazione
  3. Fornire reportistica utile

    Sviluppa i report e verificali con gli utenti previsti. Documenta calcoli, programmi di aggiornamento e responsabilità nella gestione dei problemi dei dati o delle modifiche alle misure.

    Cosa riceveraiStrumenti di reporting e indicazioni operative

Prima di iniziare

Alcune domande
che potresti avere.

Hai un’altra domanda?
Parliamone insieme

Potete combinare fogli di calcolo e sistemi esistenti?

Sì. Esaminiamo file, database o interfacce disponibili e il modo in cui ogni fonte viene aggiornata. L’approccio di integrazione tiene conto di identificativi condivisi, record incompleti e frequenza di raccolta delle nuove informazioni.

E se i reparti usano definizioni diverse dei KPI?

Esaminiamo la ragione aziendale di ogni definizione e ne documentiamo il calcolo e i campi di origine. Alcune differenze sono appropriate per destinatari diversi. Il perimetro del reporting rende esplicite queste distinzioni, senza presentare come equivalenti misure differenti.

Le dashboard possono aggiornarsi automaticamente?

L’aggiornamento automatico può essere incluso quando le fonti dati lo supportano. Concordiamo la pianificazione o l’evento di attivazione, le dipendenze di elaborazione e le notifiche di errore. Il report dovrebbe indicare quando i dati sono stati aggiornati l’ultima volta, per consentire agli utenti di comprenderne l’attualità.

Il tuo prossimo passo

A quale domanda i tuoi report non rispondono?

Condividi il report, i file di origine o il processo manuale. Possiamo ricostruire i dati necessari per rispondere.

Parliamo del tuo progetto sui dati