Ładowanie stron…

Usługi /Inżynieria danych i Business Intelligence

Inżynieria danych
i Business Intelligence.

Zamień rozproszone rekordy biznesowe w dane, które Twój zespół może interpretować i wykorzystywać. NorroSoft tworzy potoki danych, bazy danych, pulpity raportowe i analizy, łącząc każdą miarę z jej źródłem i pytaniem operacyjnym, na które ma odpowiadać.

  • Inżynieria danych
  • Bazy danych i analityka
  • Raporty i pulpity analityczne

Prześledź pochodzenie liczb

Uzgodnij, co raport ma mierzyć.

Pulpit analityczny nie rozstrzygnie sporu o to, co uznaje się za zrealizowane zamówienie. Zaczynamy od pytania biznesowego, rekordów źródłowych i reguł stojących za każdą miarą. Następnie projektujemy zbieranie, sprawdzanie i prezentowanie danych tak, aby odbiorcy rozumieli okresy raportowania, terminy odświeżania i znane braki.

Pokaż powtarzalne zadanie w arkuszu, raport z rozbieżnymi liczbami lub platformę danych wymagającą usprawnień.

Usługi w zakresie danych

Połącz źródła, przechowywanie i raportowanie.

Prace mogą dotyczyć konkretnego potoku lub raportu albo podstawy wspierającej kilka zespołów.

Porozmawiajmy o Twoich wymaganiach

Inżynieria danych

Zbieraj dane z aplikacji, plików i usług zewnętrznych, a następnie przekształcaj je do uzgodnionej struktury. Dodaj kontrole brakujących rekordów, nieoczekiwanych formatów i błędów przetwarzania, aby można było badać problemy.

  • Połączenia ze źródłami
  • Potoki przekształcania danych
  • Walidacja i kontrola jakości

Tworzenie baz danych

Projektuj przechowywanie danych z uwzględnieniem sposobu używania aplikacji i wymagań raportowych. Przeanalizuj relacje rekordów, działanie zapytań i potrzeby migracyjne, w tym sposób porównania przeniesionych danych z ich źródłem.

  • Struktura i projekt bazy danych
  • Migracja i walidacja danych
  • Przegląd wydajności zapytań

Pulpity Business Intelligence

Twórz raporty z jasno zdefiniowanymi miarami, przydatnymi filtrami i szczegółowością dopasowaną do odbiorców. Uwzględnij okres raportowania i informacje o odświeżeniu, aby użytkownicy mogli ocenić znaczenie liczb.

  • Definicje miar
  • Pulpity analityczne i raporty biznesowe
  • Raportowanie według harmonogramu

Analiza danych

Badaj trendy, różnice i nieoczekiwane zmiany w danych operacyjnych. Wyjaśniaj kontekst porównań i wskazuj miejsca, w których brak informacji ogranicza możliwe wnioski.

  • Eksploracyjna analiza danych
  • Analiza trendów i odchyleń
  • Wnioski i kontekst analityczny

Przykładowy projekt raportowy

Znajdź etap, na którym zatrzymują się zamówienia.

Załóżmy, że szczegóły zamówień, aktualizacje realizacji i faktury znajdują się w oddzielnych systemach. Proces raportowy mógłby połączyć te rekordy i wskazać zamówienia oczekujące na kolejny krok. Wspólne identyfikatory i uzgodnione definicje statusów pomogłyby odróżnić opóźnienie operacyjne od brakującej aktualizacji lub niedopasowanego rekordu.

  • Wybierz nadrzędne źródło dla każdego pola.
  • Zachowaj widoczność niedopasowanych rekordów do wyjaśnienia.
  • Pokaż okres raportowania i ostatnie udane odświeżenie.
Od rekordów źródłowych do raportowania operacyjnego
  1. ZebranieOdczytaj uzgodnione rekordy z każdego źródła.
  2. SprawdzenieZweryfikuj formaty, kompletność i zgodność identyfikatorów.
  3. PrzygotowanieZastosuj uzgodnione reguły statusów i definicje miar.
  4. RaportowaniePrzedstaw wyniki wraz z kontekstem i informacjami o odświeżeniu.

Poglądowy scenariusz raportowania; źródła danych i miary zostałyby uzgodnione z Twoim zespołem.

Realizacja projektu danych

Zweryfikuj podstawy, na których opiera się wynik.

Kontrole źródeł i wspólne definicje umożliwiają miarodajną ocenę końcowego raportu.

  1. Określenie źródeł i miar

    Wskaż odbiorców, decyzje i obliczenia, które raport ma wspierać. Przed wyborem początkowego zakresu przeanalizuj przykładowe rekordy, warunki dostępu i ograniczenia źródeł.

    Co otrzymaszMapa źródeł i definicje miar
  2. Budowa i uzgadnianie danych

    Opracuj wymagane przechowywanie danych, przekształcenia i kontrole jakości. Porównaj przygotowane dane z rekordami źródłowymi i wyjaśnij różnice z osobami rozumiejącymi proces.

    Co otrzymaszPotoki danych i wyniki uzgadniania
  3. Dostarczenie użytecznego raportowania

    Opracuj raporty i sprawdź je z docelowymi użytkownikami. Udokumentuj obliczenia, harmonogramy odświeżania i odpowiedzialność za problemy z danymi lub zmianę miary.

    Co otrzymaszNarzędzia raportowe i instrukcje obsługi

Zanim zaczniemy

Kilka kwestii,
o które możesz chcieć zapytać.

Masz inne pytanie?
Porozmawiajmy o tym

Czy możecie połączyć arkusze kalkulacyjne z istniejącymi systemami?

Tak. Analizujemy dostępne pliki, bazy danych lub interfejsy oraz sposób aktualizacji każdego źródła. Podejście integracyjne uwzględnia wspólne identyfikatory, niekompletne rekordy i częstotliwość pobierania nowych informacji.

Co zrobić, jeśli działy stosują różne definicje KPI?

Badamy biznesowe uzasadnienie każdej definicji i dokumentujemy jej obliczenia oraz pola źródłowe. Niektóre różnice są właściwe dla różnych odbiorców. Zakres raportowania jasno pokazuje te rozróżnienia, zamiast przedstawiać odmienne miary jako równoważne.

Czy pulpity mogą aktualizować się automatycznie?

Automatyczne odświeżanie może być uwzględnione, gdy pozwalają na to źródła danych. Uzgadniamy harmonogram lub zdarzenie wyzwalające, zależności przetwarzania i powiadomienia o błędach. Raport powinien pokazywać czas ostatniego odświeżenia, aby użytkownicy rozumieli aktualność danych.

Twój kolejny krok

Na jakie pytanie Twoje raporty nie odpowiadają?

Udostępnij raport, pliki źródłowe lub opis ręcznego procesu. Możemy prześledzić dane potrzebne do znalezienia odpowiedzi.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie danych