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Datenqualität im Dashboard: Erst die Kennzahlen, dann die Diagramme definieren

Ein Dashboard wird nützlich, wenn Menschen verstehen, was eine Zahl umfasst, wie aktuell sie ist und welche Entscheidung sie unterstützt. Klären Sie diese Definitionen, bevor Sie einen Diagrammstil auswählen oder weitere Datenquellen anbinden.

Zwei Teams können dieselbe Aktivität unterschiedlich zählen, ohne einen Rechenfehler zu machen. Das eine berichtet vielleicht über die für diese Woche geplanten Termine, das andere über die diese Woche durchgeführten Termine. In einer Besprechung können beide als „wöchentliche Buchungen“ bezeichnet werden. Eine gemeinsame Kennzahlendefinition macht aus dieser Mehrdeutigkeit eine Entscheidung, die das Unternehmen prüfen kann. Sie gibt auch den Daten- und Designteams eine konkrete Grundlage für Umsetzung und Tests.

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Verknüpfen Sie das Dashboard mit einer Geschäftsentscheidung

Fragen Sie, wer die Informationen nutzt, was diese Personen entscheiden müssen und wie häufig sie die Angaben benötigen. Die Personaleinsatzplanung verlangt einen Blick auf die kommende Nachfrage; die Auswertung erbrachter Leistungen auf abgeschlossene Aktivitäten. Das sind verschiedene Fragen, die unterschiedliche Kennzahlen brauchen können. Legen Sie fest, welcher Vergleich jeder Zahl Bedeutung gibt, etwa ein anderer gleichwertiger Berichtszeitraum. Bestimmen Sie außerdem, welche Details Nutzer bei einer veränderten Summe benötigen. So vermeiden Sie, dass das Dashboard attraktive Diagramme ansammelt, die die Fragen des Teams nicht beantworten.

  • Benennen Sie Zielgruppe und Entscheidung.
  • Trennen Sie künftige Nachfrage von abgeschlossener Arbeit.
  • Definieren Sie Berichtszeitraum und sinnvollen Vergleich.

Schreiben Sie eine Definition und prüfen Sie sie mit Beispieldatensätzen

Beispielkennzahl: „Diese Woche durchgeführte Termine“ zählt Termin-Datensätze, deren geplanter Beginn in der vereinbarten lokalen Woche liegt und deren aktueller Status „abgeschlossen“ ist. Stornierungen, nicht wahrgenommene und noch bevorstehende Termine sind ausgeschlossen. Enthält die Stichprobe zwölf Datensätze – acht abgeschlossen, zwei storniert, einen nicht wahrgenommen und einen bevorstehend –, ist das Ergebnis acht. Dies ist eine Anzahl von Terminen, nicht von unterschiedlichen Kunden. Hat ein Kunde zweimal teilgenommen, beantwortet eine Kennzahl eindeutiger Kunden eine andere Frage. Lassen Sie diese Unterscheidung von der fachlich verantwortlichen Person freigeben.

  • Quelle: der vereinbarte Termin-Datensatz.
  • Zeitregel: den geplanten Terminbeginn in der Zeitzone des Unternehmens verwenden.
  • Wochengrenze: den gewählten Starttag und ein ausdrücklich am Anfang eingeschlossenes, am Ende ausgeschlossenes Intervall festhalten.
  • Korrekturregel: festlegen, ob spätere Statusänderungen historische Summen aktualisieren.

Prüfen Sie den Weg von der Quelle zum Bericht

Verfolgen Sie, wie die Termin-Datensätze in den Berichtsbestand gelangen. Kann ein Import einen Datensatz doppelt einfügen? Kann eine Statusänderung nach der täglichen Aktualisierung eintreffen? Welche Felder können fehlen? Vereinbaren Sie Prüfungen, die zur Definition passen: In diesem Beispiel sind eine stabile Terminkennung, ein gültiger geplanter Zeitpunkt und ein bekannter Status relevant. Entscheiden Sie bei einem fehlgeschlagenen Check, ob der Bericht das Problem kennzeichnet, betroffene Datensätze mit Erklärung ausschließt oder auf eine Korrektur wartet. Benennen Sie eine verantwortliche Person, statt eine unvollständige Datenlieferung stillschweigend als vollständig zu behandeln.

  • Vergleichen Sie Stichprobensummen mit den Quelldatensätzen.
  • Unterscheiden Sie einen echten Nullwert von nicht verfügbaren Daten.
  • Halten Sie erwartete Aktualisierungszeiten fest und untersuchen Sie verspätete Updates.

Machen Sie die Zahl in der Oberfläche erklärbar

Beschriften Sie die Kennzahl präzise, zeigen Sie ihren Berichtszeitraum und die letzte erfolgreiche Aktualisierung. Ergänzen Sie nahe der Summe eine kurze Definition und, soweit die Berechtigungen es erlauben, einen Zugang zu den relevanten Datensätzen. Wenn Filter die Grundgesamtheit ändern, machen Sie die aktiven Filter sichtbar. Testen Sie das Dashboard, indem Sie einen vorgesehenen Nutzer erklären lassen, warum das Beispiel acht ergibt und ob ein späterer Abschluss den Wert verändern würde. Muss dafür erst ein Analyst verborgene Regeln rekonstruieren, brauchen Definition oder Darstellung noch Arbeit.