Von Datensätzen zu einer klaren Frage
Die Daten verstehen, bevor Ergebnisse interpretiert werden.
Medizinische Datensätze können Messwerte, Bilder und Einträge aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen. Wir helfen, diese Quellen zu ordnen, fehlende Informationen zu erkennen und festzulegen, wie ein Ergebnis berechnet und geprüft wird. Ausgangspunkt sind Ihre Frage, die verfügbaren Daten und die Menschen, die deren Kontext kennen.
Beschreiben Sie zunächst die Datentypen und den vorgesehenen Verwendungszweck. Vereinbaren Sie einen geeigneten Weg zur Bereitstellung von Beispieldaten, bevor Sie Datensätze übermitteln.
Leistungen für medizinische Daten
Aufbereiten, analysieren und erklären.
Ein Projekt kann einen einzelnen Datensatz, einen Bilddaten-Workflow oder Berichtswerkzeuge umfassen, die mehrere Quellen verbinden.
Lassen Sie uns Ihre Anforderungen besprechenAufbereitung von Gesundheitsdaten
Überführen Sie vereinbarte Dateien, Exporte und Datenbankeinträge in eine einheitliche Struktur. Prüfen Sie Formate, Einheiten, doppelte Datensätze und fehlende Werte und halten Sie die Aufbereitungsschritte nachvollziehbar fest.
- Zuordnung von Quellen und Feldern
- Bereinigung und Qualitätsprüfungen
- Dokumentierte Transformationen
Statistische Analyse
Untersuchen Sie Verteilungen, Trends und Unterschiede mit Methoden, die zur Frage und zum Datensatz passen. Dokumentieren Sie Annahmen und Einschränkungen, damit das Team versteht, welche Aussagen die Ergebnisse stützen.
- Explorative Analyse
- Gruppen- und Trendvergleiche
- Methoden und Einschränkungen
Workflows für medizinische Bildgebung
Entwickeln Sie Oberflächen zum Organisieren, Betrachten und Bearbeiten vereinbarter Bilddaten. Definieren Sie den Zusammenhang zwischen Bildern, Messungen und Annotationen sowie die Stelle im Workflow, an der eine fachliche Prüfung erforderlich ist.
- Oberflächen zur Bildbetrachtung
- Mess- und Annotationsabläufe
- Verknüpfungen zu zugehörigen Datensätzen
Forschungsberichte
Überführen Sie die vereinbarte Analyse in Tabellen, Visualisierungen und Berichte, die den Kontext der Quelldaten erhalten. Stellen Sie Definitionen, Auswahlregeln und Versionsinformationen zusammen mit den Ergebnissen bereit.
- Tabellen und Abbildungen für die Forschung
- Berichte und Dashboards
- Nachvollziehbare Analyseergebnisse
Bildgebungswerkzeuge
Ein übersichtlicher Arbeitsbereich zur Bildprüfung.
Dieses Beispiel eines Ultraschall-Viewers zeigt, wie Bilder und Bedienelemente in einem fokussierten Arbeitsbereich zusammengeführt werden können. Ein Projekt definiert die unterstützten Daten, Messungen und Prüfschritte entsprechend den vorgesehenen Nutzern.
- Vereinbaren Sie unterstützte Bilder und zugehörige Informationen.
- Halten Sie Anzeigeelemente und Prüfaktionen übersichtlich.
Scan-Visualisierung
Eine Ansicht erkunden, ohne den Kontext zu verlieren.
Dieses kompakte Scan-Beispiel stellt eine mögliche Visualisierungskomponente vor. Ihre Rolle, Quellinformationen und Interaktionen würden im übergeordneten Bilddaten-Workflow definiert.
- Erhalten Sie die Verbindung zu den Quellinformationen.
- Definieren Sie, was ein Nutzer untersuchen können soll.
Forschungsberichte
Die Methode direkt beim Ergebnis halten.
Berichte sind nützlicher, wenn Leser nachvollziehen können, wie sie erstellt wurden. Wir strukturieren Forschungsergebnisse anhand vereinbarter Variablen, Berechnungen und Prüffragen und machen Annahmen und Einschränkungen deutlich.
- Dokumentieren Sie Auswahl- und Berechnungsregeln.
- Präsentieren Sie Tabellen und Abbildungen mit analytischem Kontext.
Beispiel: explorative Prüfung eines Datensatzes
Vergleiche verständlich machen.
Ein Forschungsteam könnte Messwerte zwischen Gruppen oder Zeiträumen vergleichen wollen. Ein Workflow könnte zunächst Kennungen und Einheiten prüfen, die Auswahlregeln festhalten und anschließend die vereinbarten Vergleiche zusammen mit einer Übersicht fehlender Daten darstellen. Fachspezialisten würden den Kontext und die Interpretation der Ergebnisse prüfen.
- Definieren Sie, welche Datensätze in den jeweiligen Vergleich einfließen.
- Machen Sie fehlende Werte und Ausschlüsse sichtbar.
- Halten Sie fest, mit welchen Methoden jedes Ergebnis erstellt wurde.
- DefinierenFrage, Datensatz und Verwendungszweck vereinbaren.
- VorbereitenDatensätze, Formate und Auswahlregeln prüfen.
- AnalysierenDie vereinbarten Methoden anwenden und die Ergebnisse prüfen.
- PrüfenErkenntnisse mit Annahmen und Einschränkungen darstellen.
Illustrativer Forschungsworkflow. Verfügbare Daten, Berechtigungen, Methoden und Prüfverantwortlichkeiten bestimmen den Umfang eines tatsächlichen Projekts.
Die Arbeit mit Ihren Daten
Einen klaren Weg von der Quelle zum Ergebnis schaffen.
Datenverantwortliche, Forschende und Fachspezialisten helfen, die Anforderungen zu definieren und die Arbeit zu prüfen.
Fragestellung und Quellen erfassen
Definieren Sie den vorgesehenen Zweck, die verfügbaren Datensätze und die Zugriffsbedingungen. Prüfen Sie Formate, relevante Variablen und die Nachweise, die zur Beurteilung eines ersten Ergebnisses benötigt werden.
Ihre ErgebnisseDatenumfang und AnalyseplanDie Analyse vorbereiten und prüfen
Entwickeln Sie Transformationen, Berechnungen oder den Betrachtungsworkflow. Gleichen Sie Stichproben mit ihren Quellen ab und prüfen Sie unerwartete Ergebnisse mit den Menschen, die die Daten kennen.
Ihre ErgebnisseGeprüfter Aufbereitungs- und AnalyseworkflowErgebnisse mit Kontext bereitstellen
Erstellen Sie die vereinbarten Berichte oder Anwendungsansichten. Dokumentieren Sie Methoden, bekannte Einschränkungen und die Schritte, die zur Reproduktion oder Aktualisierung der Arbeit nötig sind.
Ihre ErgebnisseBerichtsergebnisse und Übergabehinweise
Bevor wir beginnen
Fragen, die Sie
vielleicht beschäftigen.
Haben Sie eine andere Frage?
Sprechen wir darüber
Können Sie mit Tabellen oder bestehenden Exporten beginnen?
Ja. Wir prüfen zunächst die verfügbaren Formate, Felddefinitionen und Zugriffsberechtigungen. Eine kleine, vereinbarte Stichprobe kann zeigen, was vor Beginn der Analyse bereinigt, verknüpft oder geklärt werden muss.
Wie definieren Sie den Verwendungszweck eines Bildgebungswerkzeugs?
Wir vereinbaren, ob der Workflow explorative Analysen, Forschung oder eine andere definierte Aufgabe unterstützt, und bestimmen, wer die Ergebnisse prüft. Jede beabsichtigte klinische Nutzung bringt zusätzliche fachliche und regulatorische Anforderungen sowie Anforderungen an die Evaluierung mit sich, die im jeweiligen Projekt geprüft werden müssen.
Wie sollten wir Beispieldaten bereitstellen?
Beginnen Sie mit einer Beschreibung der Daten und der Frage, die Sie beantworten möchten. Anschließend können wir eine geeignete Übertragungsmethode und Zugriffskontrollen vereinbaren und prüfen, ob synthetische oder de-identifizierte Beispiele für die erste Bewertung ausreichen.
Ihr nächster Schritt
Was möchten Sie mithilfe Ihrer medizinischen Daten verstehen?
Beschreiben Sie die Datentypen, Ihre Frage und die Ergebnisse, die Ihr Team benötigt. Wir helfen Ihnen, einen praktikablen ersten Umfang zu definieren.