Begin met een toetsbare taak
Weet hoe een bruikbaar resultaat eruitziet.
Zoeken in interne documenten en het voorspellen van een operationele uitkomst vragen om verschillende gegevens en evaluatiemethoden. We onderzoeken de invoer, de beslissing die de uitvoer ondersteunt en de gevolgen van een fout. Daarmee bepalen we welke aanpak we verkennen, welk bewijs nodig is en waar een persoon het resultaat moet controleren voordat het wordt gebruikt.
Een gerichte haalbaarheidstoets kan een concrete technische vraag beantwoorden voordat de scope van een grotere applicatie wordt afgesproken.
AI- en machinelearningdiensten
Kies de aanpak op basis van het probleem.
Beschikbare gegevens, toegang tot bronnen en controlevereisten bepalen de applicatie en de manier waarop de resultaten worden geëvalueerd.
Bespreek uw wensen en eisenOntwikkeling van AI-applicaties
Bouw applicaties die helpen bij documentverwerking, informatie zoeken en het voorbereiden van conceptinhoud. Leg het bronmateriaal, de benodigde uitvoer en de controlestappen vast binnen het bijbehorende bedrijfsproces.
- Documentverwerking
- Zoeken in geselecteerde kennisbronnen
- Ondersteuning bij het voorbereiden van inhoud
Ontwikkeling van chatbots en assistenten
Ontwikkel gespreksinterfaces op basis van goedgekeurde informatie en gekoppelde diensten. Stel grenzen aan onderwerpen en leg toegangsregels vast, met een mogelijkheid om verduidelijking te vragen of het gesprek aan een persoon over te dragen.
- Conversatiegerichte gebruikersinterfaces
- Koppelingen met kennisbronnen
- Overdracht aan menselijke ondersteuning
Machinelearningontwikkeling
Bereid gegevens voor op een voorspellings- of classificatietaak, ontwikkel kandidaatmodellen en vergelijk hun resultaten met een passende referentie. De evaluatie gebruikt representatieve voorbeelden en meetwaarden die aansluiten bij de bedrijfsvraag.
- Gegevensvoorbereiding
- Voorspellings- en classificatiemodellen
- Modelvergelijking en evaluatie
AI-integratie en evaluatie
Koppel het gekozen model aan uw applicatie en controleer hoe het volledige werkproces zich gedraagt. Leg bruikbare feedback vast en beoordeel situaties met onbekende invoer, ontbrekende bronnen of uitvoer die aandacht vraagt.
- Integratie van applicatie en model
- Evaluatievoorbeelden en criteria
- Monitoring en gebruikersfeedback
Illustratief voorbeeld van computer vision
Detecteer objecten en controleer vervolgens de onderbouwing.
Dit voorbeeld van een bouwplaats laat objectdetectie in een beeldverwerkingsproces zien. Een project zou de objectcategorieën en representatieve voorbeelden bepalen en daarna gemiste objecten en onjuiste detecties onderzoeken voordat wordt besloten hoe de uitvoer wordt gebruikt.
- Bepaal welke objecten en situaties relevant zijn.
- Beoordeel onjuiste detecties en gemiste objecten.
- Verbind de uitvoer met een afgesproken menselijke controlestap.
Voorbeeld van een AI-applicatie
Zoek in bedrijfsdocumenten met bronverwijzingen.
Een interne assistent zou medewerkers kunnen helpen antwoorden te vinden in een geselecteerde verzameling bedrijfsdocumenten. De applicatie zou materiaal ophalen waarvoor de gebruiker toegangsrechten heeft en een antwoord met verwijzingen voorbereiden. De evaluatie zou controleren of die verwijzingen het antwoord onderbouwen en hoe de assistent reageert wanneer documenten ontbreken, verouderd zijn of elkaar tegenspreken.
- Pas toegangsregels voor documenten toe voordat bronmateriaal wordt opgehaald.
- Test bruikbare antwoorden én vragen die niet beantwoord kunnen worden.
- Bied een route om de bron te controleren of menselijke hulp te vragen.
- VragenEen medewerker stelt een vraag over het werk.
- OphalenDe applicatie doorzoekt de toegestane documentbronnen.
- AntwoordenDe assistent bereidt een antwoord met bronverwijzingen voor.
- BeoordelenDe gebruiker controleert de verwijzingen of vraagt verdere hulp.
Een hypothetisch assistentscenario; haalbaarheid en uitvoerkwaliteit moeten voor de gekozen bronnen worden geëvalueerd.
Uitvoering van AI-projecten
Gebruik evaluatie om de volgende stap te bepalen.
Een prototype is nuttig wanneer het een afgesproken vraag beantwoordt over de taak, de gegevens of de voorgestelde aanpak.
De toepassing beoordelen
Bekijk met uw team voorbeeldinvoer, toegang tot bronnen en de verwachte uitvoer. Bepaal evaluatievoorbeelden, succescriteria en omstandigheden die de aanpak ongeschikt zouden maken.
Wat u ontvangtScope van de toepassing en evaluatieplanOntwikkelen en vergelijken
Bouw een gericht prototype of model en beoordeel de resultaten. Onderzoek foutgevallen, vergelijk mogelijke benaderingen en bepaal welke beperkingen vóór integratie moeten worden aangepakt.
Wat u ontvangtPrototype en gedocumenteerde bevindingenIntegreren en beoordelen
Verbind de gekozen aanpak met de applicatie, inclusief afgesproken toegangscontroles en menselijke beoordeling. Documenteer monitoring, het verzamelen van feedback en de controle van toekomstige wijzigingen aan modellen of bronnen.
Wat u ontvangtGeïntegreerd werkproces en beoordelingsprocedures
Voordat we beginnen
Een paar vragen
die u wellicht heeft.
Heeft u een andere vraag?
Laten we het bespreken
Hebben we een eigen machinelearningmodel nodig?
Dat hangt af van de taak. Een bestaand model, een zoekgerichte applicatie of conventionele software kan de behoefte al afdekken. We bekijken de beschikbaarheid van gegevens, evaluatieresultaten en operationele beperkingen voordat we een eigen model adviseren.
Kunnen we beginnen als onze bedrijfsgegevens onvolledig zijn?
We kunnen starten met een representatieve steekproef. De bevindingen kunnen wijzen op benodigde gegevensvoorbereiding, een betere brondekking of een beperktere eerste taak. Ze helpen ook onderscheid te maken tussen wat nu getest kan worden en wat aanvullende informatie vereist.
Hoe gaat u om met onjuiste AI-antwoorden?
Het ontwerp kan bronverwijzingen, menselijke beoordeling, terugvalgedrag en feedbackverzameling bevatten. Deze maatregelen worden op de taak afgestemd en met representatieve vragen getest. Ze helpen fouten te beheersen, maar maken niet elke uitvoer correct.
Uw volgende stap
Welke taak moet uw AI-project aanpakken?
Deel voorbeeldinvoer, de uitvoer die u nodig heeft en de beslissing die deze moet ondersteunen. We kunnen een eerste evaluatiescope vaststellen.