مهمة قابلة للاختبار
حدّد كيف ستقيّم فائدة النتيجة.
يختلف البحث في مستندات الشركة عن التنبؤ بنتيجة تشغيلية، سواء في البيانات المطلوبة أو طريقة التقييم. ندرس المدخلات والقرار الذي ستساعد النتيجة على اتخاذه وأثر الخطأ فيه. وبناءً على ذلك نحدّد النهج الذي يستحق التجربة والأدلة اللازمة ومواضع مراجعة النتيجة من شخص قبل استخدامها.
يمكن البدء بدراسة جدوى تقنية محددة للإجابة عن سؤال أساسي قبل الاتفاق على تطوير تطبيق أوسع.
خدمات الذكاء الاصطناعي
اختر النهج وفق المهمة.
تؤثر البيانات المتاحة وصلاحيات الوصول ومتطلبات المراجعة في تصميم التطبيق وطريقة تقييم نتائجه.
ناقش متطلباتكتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
نبني تطبيقات تساعد على معالجة المستندات والعثور على المعلومات وإعداد مسودات المحتوى. ونحدّد المصادر والمخرجات المطلوبة وخطوات المراجعة ضمن إجراء العمل الذي يخدمه التطبيق.
- معالجة المستندات
- البحث في مصادر معرفة محددة
- المساعدة في إعداد المحتوى
تطوير المساعدات الحوارية
نطوّر واجهات محادثة تعتمد على معلومات معتمدة وخدمات مرتبطة. ونحدّد الموضوعات والصلاحيات، مع إمكانية طلب توضيح أو إحالة المحادثة إلى شخص عند الحاجة.
- واجهات المحادثة
- الربط بمصادر المعرفة
- التحويل إلى الدعم البشري
تطوير نماذج التعلّم الآلي
نجهّز البيانات لمهمة تنبؤ أو تصنيف، ونطوّر نماذج مرشحة ونقارن نتائجها بمرجع مناسب. ويعتمد التقييم على أمثلة تمثّل الاستخدام ومقاييس تتوافق مع السؤال المطلوب الإجابة عنه.
- إعداد البيانات
- نماذج التنبؤ والتصنيف
- مقارنة النماذج وتقييمها
دمج النماذج وتقييمها
نربط النموذج المختار بالتطبيق ونتحقق من سلوك مسار العمل كاملًا. نجمع الملاحظات المفيدة ونراجع التعامل مع المدخلات غير المألوفة والمصادر الناقصة والنتائج التي تحتاج إلى تدقيق.
- ربط النماذج بالتطبيقات
- أمثلة ومعايير للتقييم
- المراقبة وملاحظات المستخدمين
مثال توضيحي للرؤية الحاسوبية
اكتشف العناصر، ثم راجع الأدلة.
يوضّح مثال مشهد البناء هذا اكتشاف العناصر ضمن مسار لمعالجة الصور. يحدّد المشروع فئات العناصر والأمثلة الممثّلة، ثم يراجع العناصر التي لم تُكتشف وعمليات الاكتشاف الخاطئة قبل تحديد كيفية استخدام المخرجات.
- تحديد العناصر والمواقف المهمة.
- مراجعة الاكتشافات الخاطئة والعناصر التي لم تُكتشف.
- ربط المخرجات بخطوة مراجعة بشرية متفق عليها.
مثال على تطبيق
البحث في مستندات الشركة مع إظهار المصادر.
يمكن لمساعد داخلي أن يساعد الموظفين على العثور على إجابات ضمن مجموعة محددة من مستندات الشركة. يبحث التطبيق في المواد المسموح للمستخدم بالوصول إليها ويجهّز إجابة مع مراجعها. ويشمل التقييم التحقق من أن المراجع تدعم الإجابة، وكيف يتعامل المساعد مع المستندات الناقصة أو القديمة أو المتعارضة.
- تطبيق صلاحيات المستندات قبل البحث في محتواها.
- اختبار الأسئلة القابلة للإجابة والأسئلة التي لا تغطيها المصادر.
- إتاحة مراجعة المصدر أو طلب المساعدة من شخص.
- السؤاليطرح الموظف سؤالًا متعلقًا بعمله.
- البحثيبحث التطبيق في المستندات المسموح بالوصول إليها.
- الإجابةيجهّز المساعد ردًا مع مراجع للمعلومات.
- المراجعةيراجع المستخدم المصادر أو يطلب مساعدة إضافية.
مثال افتراضي؛ تحتاج الجدوى وجودة الإجابات إلى تقييم باستخدام المصادر المختارة.
تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي
اجعل التقييم أساس الخطوة التالية.
تكون التجربة الأولية مفيدة عندما تجيب عن سؤال متفق عليه حول المهمة أو البيانات أو النهج المقترح.
تقييم حالة الاستخدام
نراجع عينات المدخلات وصلاحيات المصادر والمخرجات المطلوبة مع فريقك. ونحدّد أمثلة التقييم ومعايير النجاح والظروف التي قد تجعل النهج غير مناسب.
ما ستحصل عليهنطاق الاستخدام وخطة التقييمالتطوير والمقارنة
نطوّر نموذجًا أوليًا أو نموذج تعلّم آلي ونقيّم نتائجه. نفحص الأخطاء ونقارن الخيارات ونحدّد القيود التي يجب معالجتها قبل ربطه بالتطبيق.
ما ستحصل عليهنموذج أولي ونتائج موثّقةالدمج والمراجعة
نربط النهج المختار بالتطبيق مع ضوابط الوصول والمراجعة البشرية المتفق عليها. ونوثّق المراقبة وجمع الملاحظات وطريقة فحص التغييرات اللاحقة في النموذج أو المصادر.
ما ستحصل عليهمسار عمل متكامل وإجراءات مراجعة
هل نحتاج إلى نموذج تعلّم آلي مخصص؟
يعتمد ذلك على المهمة. قد يفي نموذج قائم أو تطبيق يعتمد على البحث أو برنامج تقليدي بالغرض. ندرس توافر البيانات ونتائج التقييم ومتطلبات التشغيل قبل التوصية بتطوير نموذج مخصص.
هل يمكن البدء إذا كانت بياناتنا غير مكتملة؟
يمكن أن نبدأ بمراجعة عينة تمثّل البيانات المتاحة. وقد تشير النتائج إلى الحاجة لتنظيم البيانات أو استكمال المصادر أو تضييق المهمة الأولى. وتوضّح المراجعة ما يمكن اختباره حاليًا وما يتطلب معلومات إضافية.
كيف تتعاملون مع إجابات الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة؟
يمكن أن يتضمن التصميم إظهار المصادر والمراجعة البشرية وإجراءات للتعامل مع تعذّر الإجابة وجمع الملاحظات. نختار هذه الضوابط وفق المهمة ونختبرها بأسئلة تمثّل الاستخدام. وهي تساعد على إدارة الأخطاء، لكنها لا تضمن صحة كل إجابة.
خطوتك التالية
ما المهمة التي تريد دعمها بالذكاء الاصطناعي؟
شاركنا أمثلة على المدخلات والنتيجة المطلوبة والقرار الذي ستساعدك على اتخاذه، لنحدّد نطاقًا أوليًا للتقييم.